Анализ, классификация и предотвращение образования дефектов в экструзионной 3D-печати Full article
Journal |
Russian Chemical Reviews
ISSN: 1468-4837 , E-ISSN: 0036-021X |
||
---|---|---|---|
Output data | Year: 2023, Volume: 92, Number: 11, Article number : RCR5103, Pages count : DOI: 10.59761/rcr5103 | ||
Authors |
|
||
Affiliations |
|
Abstract:
Технологии аддитивного производства (или 3D-печать) стали мощным инструментом создания разнообразных объектов, постепенно приводя к смене парадигмы процессов исследования и производства в разных отраслях. Применение аддитивных технологий в химии позволяют реализовать цифровой дизайн и изготовление реакторов сложной топологии. Однако преимущества этих технологий могут быть снижены или сведены к нулю использованием неоптимальных параметров печати или некачественных материалов, что приводит к появлению дефектов, существенно ухудшающих качество и функциональность получаемых продуктов. Отсутствие понимания процессов формирования дефектов не позволяет разработать эффективные методы их предотвращения. В данном обзоре представлен подробный анализ причин возникновения дефектов при создании изделий методом послойного наплавления термопластов — одном из наиболее распространенных методов 3D-печати. Дефекты классифицированы по нескольким ключевым характеристикам, включая размер, тип, способ возникновения и местоположение. Приводится описание каждого дефекта, основные причины его появления, влияние на свойства напечатанных изделий и способы предотвращения его формирования. Анализируется взаимосвязь процесса образования дефектов со свойствами материала, параметрами печати и динамикой нагревания/охлаждения. Приведенная классификация имеет важное практическое значение, обеспечивая основу для разработки стратегии минимизации дефектов и повышения качества 3D-печатной продукции. Настоящий обзор ориентирован на широкую аудиторию, включая исследователей, изучающих химические процессы и технологии аддитивного производства, инженеров 3D-печати, операторов 3D-принтеров и специалистов по контролю качества продукции. Показана острая необходимость разработки в ближайшем будущем передовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта, способных прогнозировать образование дефектов на основе заданных параметров печати и свойств материала. Целью будущих исследований также должно стать создание новых материалов и совершенствование параметров печати для достижения превосходного качества 3D-печатной продукции. В данном обзоре впервые проводится классификация дефектов, анализ причин их возникновения и, как результат, перечисляются методы их устранения в экструзионной 3D-печати.
Cite:
Erokhin K.S.
, Naumov S.A.
, Ananikov V.P.
Анализ, классификация и предотвращение образования дефектов в экструзионной 3D-печати
Russian Chemical Reviews. 2023. Т.92. №11. RCR5103 . DOI: 10.59761/rcr5103 WOS OpenAlex
Анализ, классификация и предотвращение образования дефектов в экструзионной 3D-печати
Russian Chemical Reviews. 2023. Т.92. №11. RCR5103 . DOI: 10.59761/rcr5103 WOS OpenAlex
Identifiers:
Web of science: | WOS:001113130900004 |
OpenAlex: | W4387916885 |
Citing:
DB | Citing |
---|---|
OpenAlex | 6 |